急速に進化を続ける生成AI（Generative AI）。ビジネスにおける活用はもはや待ったなしの状況であり、多くの企業がその導入と開発に乗り出しています。しかし、日本国内では先端AI人材の不足や開発コストの高騰が課題となっています。
そこで今、熱い視線を集めているのがベトナムです。
なぜ、2025年を見据えた生成AI開発のパートナーとしてベトナムが最適なのでしょうか？本記事では、最新の市場動向やベトナムのAI開発環境、そして「今」ベトナムで開発を始めるべき戦略的な理由を、具体的なデータと共に徹底解説します。
生成AIを活用して競争優位性を確立したい、信頼できる開発パートナーを探している、そんな企業の皆様にとって、ベトナムは非常に有望な選択肢です。 ベトナムでの生成AI開発の可能性を具体的に検討したい方は、お気軽にお問い合わせください。
なぜ2025年、生成AI開発でベトナムが注目されるのか？
生成AIは単なる技術トレンドではなく、社会や経済のあり方を根本から変える可能性を秘めた「革命」です。そして、その開発パートナーとしてベトナムが注目される背景には、世界的な市場の潮流と、ベトナム自身の持つポテンシャルが密接に関係しています。
世界と日本で爆発的に成長する生成AI市場
生成AI市場は、まさに「爆発的」という言葉がふさわしい勢いで成長しています。
世界市場
- 2034年までに約1兆50億7000万米ドル（約157兆8000億円）規模へ達すると予測
- 2025年〜2034年の年平均成長率（CAGR）は44.20% (AI市場全体のCAGR予測 約19.20%と比較して突出)
- ガートナー社予測では、2025年の世界のGenAI支出は6,440億米ドル（約101兆円）に達する見込み
日本市場
- 2024年の国内GenAI市場規模は1,016億円に達する見込み（IDC Japan）
- 2023年〜2028年のCAGRは84.4%と推定され、2028年には8,028億円規模へ
この驚異的な成長スピードは、企業にとって巨大なチャンスであると同時に、「乗り遅れ」が致命的なリスクとなることを意味します。活発な投資も続いており、2024年の企業支出は138億米ドル（約2兆1666億円）、ベンチャーキャピタル投資も2024年第3四半期だけで39億米ドル（約6123億円） に上ります。 マッキンゼーは、GenAIが年間6.1兆～7.9兆米ドル（約957兆～1240兆円）を世界経済に付加する可能性があると試算しており、先行企業はすでに生産性向上などの成果を上げています。
2025年を形作る技術トレンド
2025年に向けて、生成AI技術はさらに進化し、私たちのビジネスや働き方に大きな影響を与えると予測されています。
- マルチモーダルAIの浸透
テキスト、画像、音声、動画など複数のデータを統合的に理解・処理するAI。2027年までにGenAIソリューションの40%がマルチモーダルになると予測されています。顧客サポートや医療診断など、より高度で人間らしい応用が期待されます。GoogleのGeminiやAWSのNova Reel 1.1などが代表例です。 - AIエージェントの台頭
自律的に判断・行動しタスクを遂行するAI。スケジュール管理やレポート作成といった定型業務の自動化から、経営判断サポート、アイデア創出まで、人間の業務を幅広く支援・代行する存在になると見られています。 - 大規模言語モデル（LLM）の高度化
ChatGPT、Claude、Geminiなどがさらに進化し、複雑なレポート作成支援、データ分析、プログラミング支援（コード生成、バグ検出）などの能力が向上します。DeepSeekのような新しいモデルも登場しています。 - 基盤技術とデータの重要性
これらの進化を支えるのは、強力な計算基盤（GPUなど）、高速ネットワーク（5G/6G）、そして何よりも質の高い「AI対応データ」です。多様なデータを統合・管理し、ガバナンスを効かせる能力が不可欠であり、合成データ活用やMLOpsツールも普及が進んでいます。
これらの技術は相互に連携し、より高度なAIソリューションを生み出していきます。開発においては、幅広い専門知識と、AI活用の鍵となるデータ基盤の整備が不可欠です。
産業を変えるビジネス活用事例
生成AIはすでに様々な産業で具体的な価値を生み出し始めています。
- コンテンツ生成
記事、レポート、広告コピー、デザイン、動画、プログラムコードなどを自動生成・編集。 - 顧客サービス
人間らしい対話型チャットボット、自動応答、パーソナライズ対応による顧客満足度向上と効率化。 - ヘルスケア
画像診断支援、治療計画最適化、新薬開発加速、早期疾患発見。 - 金融サービス
融資審査、不正検知、市場予測、リスク評価、金融アドバイス、自動レポーティング。（ROIが最も高い分野の一つ） - 製造・サプライチェーン
品質管理自動化、予知保全、生産プロセス最適化、需要予測に基づく在庫管理。 - ソフトウェア開発
コード生成、バグ修正、テスト自動化による生産性向上と開発サイクル短縮。 - マーケティング・営業
パーソナライズされた広告・コンテンツ生成、リードスコアリング、販売予測。 - 人事・業務
最適な人材配置、社内ナレッジ検索、定型業務自動化。
企業のGenAI導入率は2024年に65%に達したとの報告もあり、生産性向上とコスト削減を主目的に、本格導入が進んでいます。
オフショア開発拠点としてのベトナムの魅力
このような生成AI革命の波に乗るために、なぜベトナムが有力なパートナー候補となるのでしょうか？
- 急成長するIT産業とデジタル経済
- ベトナムのICT産業は力強く成長しており、2024年の収益は推定約1,659億米ドル（約26兆円）に達しました。政府はデジタル経済を国家戦略の柱とし、GDP比率を2025年に20%（既に2024年に18.3%達成）、2030年に30%以上にする目標を掲げています。企業のデジタル化も進んでいます。
- 大規模で若いIT人材プール
ICT産業従事者は150万人超、ソフトウェア開発者は約53万人と推定されます。人口の約70%が30歳以下と若く、新しい技術への適応力と学習意欲が高いことが大きな強みです。キャリアアップ志向も強く、高度な開発への意欲が高い人材が多い点も魅力です。 - 高いコスト効率
人件費は日本の1/3～1/5程度。プログラマーの人月単価目安は約40万円、時間単価は20～50米ドル（約3,140円～7,850円）程度が相場です。上昇傾向にはありますが、コストパフォーマンスの高さは依然として際立っています。 - 向上する技術力と先端分野へのシフト
Web・モバイル開発、フィンテック、Eコマースなどに加え、AI、クラウド（AWSがリード）、ビッグデータといった先端技術分野への専門化が急速に進んでいます。 - 有利なロジスティクスと親和性
日本との時差はわずか2時間で連携が容易。政治的な安定性、改善が進むITインフラ、そして日本企業との文化的な親和性や日本語対応可能な人材の増加も大きなメリットです。
これらの要素が組み合わさり、ベトナムは生成AIのような高度な開発プロジェクトにおいても、非常に魅力的なオフショア開発拠点となっています。
貴社のビジネス課題を生成AIでどう解決できるか、ベトナム活用の具体的なメリットについて、専門家にご相談してみませんか？
ベトナムの強み：国策としてのAI推進と開発環境
ベトナムが生成AI開発のパートナーとして有望な理由は、単にコストや人材数だけではありません。国を挙げてAIを戦略的に推進し、開発に適した環境を整備している点が大きな強みです。
政府主導の「国家AI戦略」と強力な支援
ベトナム政府は、AIを国の未来を左右する重要技術と位置づけ、2021年に「2030年までの国家AI戦略」を発表しました。この戦略は、ベトナムをASEAN地域および世界におけるAI研究・開発・応用の主要拠点にすることを目指しており、具体的な支援策が講じられています。
- 財政的インセンティブ
半導体・AI分野の研究開発プロジェクトに対し、初期投資費用の最大50%を支援（最低投資額 約18.5億円）。ハイテクパーク入居企業や先端技術投資に対し、法人所得税優遇、研究開発費控除、専門家への個人所得税免除、土地賃貸料優遇など、多岐にわたる措置が用意または検討されています。 - 規制・法的枠組みの整備
EUのGDPRに準拠した個人データ保護政令や、責任あるAI研究開発のための原則を策定。AIリスクに対応しつつ産業成長を支援する包括的な法律（デジタル技術産業法案など）も準備中です。イノベーションを促進する規制サンドボックス制度も検討されています。 - インフラ投資
交通、通信・デジタルインフラ、安定した電力供給システムの開発を推進。国家データセンターの建設も進行中です（2025年末完成予定）。 - 国際協力の推進
半導体・AI大手のNVIDIAと、ベトナム国内にAI研究開発センター・データセンター設立で合意。日本とも政府間協定に基づき、AIを含むIT分野での人材交流や共同プロジェクトが活発化しています。首相自らが国際的な支援を呼びかけています。
このように、政府がAI開発を強力にバックアップする姿勢は、ベトナムで事業を展開する企業にとって大きな安心材料であり、将来的な成長への期待を高めます。
AI人材育成への注力：教育機関とプログラム
国家戦略の成功の鍵を握るのが「人材」です。ベトナムはAI人材の育成に国を挙げて取り組んでいます。
- 国家目標
2030年までに国際基準を満たすAI専門家を7,000人育成し、約500社のAIスタートアップを支援するという明確な目標を設定。 - 大学におけるAI教育・研究の強化
- ハノイ工科大学（HUST） 理工系トップ大学。AI研究・応用センター「AI4LIFE」を設立し、国内外企業（ヘッドウォータース等）と連携。世界大学ランキングでも高評価。
- ベトナム国家大学（VNU）ハノイ校・ホーチミン市校 国内トップ総合大学。コンピュータサイエンス・工学分野に強み。AI研究所設置や企業との共同ラボ設立の動きも。
- ズイタン大学（DTU） 大規模私立大学。IT・ソフトウェア工学に強く、コンピュータサイエンス分野で世界的に高評価。
- その他 FPT大学（AIの実用化・教育応用）、ヴァンラン大学（医療AI）、ブリティッシュ・ユニバーシティ・ベトナム（GenAI研究）など、多くの大学がAI関連プログラムを強化。全国に50以上のAI関連トレーニングプログラム、10以上の専門トラックが存在します。
- 課題 現状では、AI関連職務に対応できるIT卒業生は30%程度、AI人材の供給は需要の10%程度という指摘もあり、熟練人材の不足は課題です。
課題は残るものの、国家戦略と教育システムが連携した体系的な人材育成アプローチは、将来的に質の高いAI人材を安定供給する基盤となる可能性が高いと言えます。
活発化する研究開発とスタートアップ
政府の支援と人材育成は、AI研究開発とスタートアップエコシステムの活性化にも繋がっています。
- 主要な研究機関
- VinAI (Vingroup傘下)
設立から短期間で世界トップ20のAI研究機関にランクイン。GenAI、機械学習、NLP、コンピュータビジョンに注力し、トップ論文発表や特許取得多数。 - ハノイ工科大学 AI4LIFEセンター
学術研究と社会実装を結ぶ拠点として期待。
- VinAI (Vingroup傘下)
- AIスタートアップの急増
2021年の60社から2024年には278社へと4.5倍以上に増加。IoT、ヘルスケア、フィンテック、リテールテックなど多様な分野でAIソリューションを開発。有力企業は大型の資金調達にも成功しています。 - 注目企業例
ELSA Speak（英語発音矯正）、Cinnamon AI（エンタープライズAI）、Palexy（小売分析）、VNG（ユニコーン、多角展開）、Sky Mavis（ユニコーン、ゲーム）、Vbee（対話型AI）など。 - 産業応用と国際連携
ECサイトのチャットボット、医療診断支援、オンライン教育など国内導入事例が増加。NVIDIAとの提携や海外企業との共同研究も活発です。
特に、自然言語処理、コンピュータビジョン、フィンテックAIといった分野で強みを発揮し始めており、特定のAI分野に特化した高度なサービス提供への期待が高まります。
表1：ベトナムにおける主要なAI研究開発機関（一部抜粋）
| 機関名 | 主要なAI焦点分野/センター | 特筆すべきプロジェクト/パートナーシップ (言及されている場合) |
|---|---|---|
| VinAI (Vingroup傘下) | GenAI, 機械学習, 自然言語処理, コンピュータビジョン | 世界トップ20ランク、多数のトップティア論文・特許 |
| ハノイ工科大学 (HUST) | AI4LIFEセンター (学際的研究、社会実装) | ヘッドウォータース、DATA IMPACTとのパートナーシップ |
| ベトナム国家大学ハノイ校 (VNU-Hanoi) | AI研究所 (工科大学傘下) | HBLABとの共同ラボ設立 |
| ベトナム国家大学ホーチミン市校 (VNU-HCM) | コンピュータサイエンス、工学におけるAI応用 | 世界大学ランキング上位 |
| ズイタン大学 (DTU) | IT, ソフトウェア工学, ネットワークセキュリティ | コンピュータサイエンス・工学分野で世界ランキング上位 |
| FPT大学 | AI技術の実用化、教育への応用 | akaCam (AIによる授業トラッキング) |
注: 本表は提供された情報に基づき作成。1ドル=157円換算。
日本企業にとってのメリット・デメリット
ベトナムでのオフショア開発を検討する上で、メリットとデメリットを客観的に把握することが重要です。
表2：日本企業から見たベトナムオフショア開発のメリット・デメリット
| メリット | デメリット |
|---|---|
| コストパフォーマンス 日本国内比で大幅なコスト削減が可能 (1/3〜1/5程度) | コミュニケーション障壁 言語・文化の違いによる誤解リスク |
| 豊富な若手人材 大規模で若く、学習意欲の高いIT人材プール | 品質管理の難しさ スキル・経験のばらつき、要求定義不足による品質問題 |
| 技術力の向上 AI・クラウド等、先端技術分野への対応力強化 | 管理オーバーヘッド リモート管理、時差、文化差による管理工数増加の可能性 |
| 日本語対応力 日本語可能なエンジニアが比較的多い | 人材定着率 優秀な人材ほど転職率が高い傾向 |
| 時差の少なさ 日本との時差2時間で連携が容易 | コスト上昇傾向 人件費は上昇トレンドにあり、将来的なメリットは相対化 |
| 政治・社会の安定性 他の候補国と比較してリスクが低い | 小規模案件での効果 管理コスト考慮でコスト削減効果が薄れる可能性 |
| 政府の強力な支援 IT・AI産業への国家戦略レベルでの後押し | |
| 日本との親和性 文化的な近さ、長年の協力関係 |
注: 本表は提供された情報に基づき作成。
メリットを最大限に活かし、デメリット（課題）にいかに効果的に対処するかが、ベトナムでのオフショア開発成功の鍵となります。特にコミュニケーション、品質管理、プロジェクト管理、人材定着といった課題には、事前の計画と対策が不可欠です。
信頼できるベトナムの開発パートナー選定や、プロジェクト開始に向けた具体的なステップについて、無料相談を承っております。
なぜ「今」ベトナムなのか？先行者利益と成功への道筋
生成AI開発のパートナーとしてベトナムが持つ魅力は明らかですが、なぜ「今すぐ」行動を起こすべきなのでしょうか？そこには、タイミングを見極めることによる戦略的なメリットが存在します。
ベトナム vs 他のオフショア国：比較優位性
オフショア開発先の選択肢はベトナムだけではありません。インド、フィリピン、中国なども候補となりますが、日本企業がGenAI開発を行う上で、ベトナムには独自の優位性があります。
表3：主要オフショア開発国の比較（GenAI開発、日本企業視点、概算）
| 国名 | コスト指数 (日本=100) | AI/GenAI人材 (量/質/焦点) | 日本語能力 | 英語能力 | 時差 (JST比) | 文化/ビジネス 親和性 (日本) | 政治経済 リスク | 主要なGenAI強み/弱み (日本視点) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ベトナム | 30-50 | 大/成長中/応用・実装 | 中〜高 | 中 | -2時間 | 高 | 低 | 強: バランス、日本語、時差、政府支援 / 弱: トップ研究者層は限定的 |
| インド | 40-70 | 巨大/高度/研究開発 | 低 | 高 | -3.5時間 | 低〜中 | 中 | 強: 人材量、高度スキル、低コスト(一部) / 弱: 時差、日本語、文化差、品質ばらつき |
| フィリピン | 35-60 | 中/成長中/Web・アプリ | 低 | 非常に高 | -1時間 | 中〜高 | 中 | 強: 英語力、時差、コスト / 弱: 高度AI能力は発展途上か、インフラリスク |
| 中国 | 40-70 | 巨大/高度(一部)/国内市場 | 中 | 中 | -1時間 | 中 | 高〜中 | 強: 人材量、技術力(一部) / 弱: 高コスト、IP・セキュリティ懸念、規制・政治リスク、日本語は限定的 |
注: 本表は提供された情報に基づく概算比較。1ドル=157円換算。状況は個別のプロジェクトやパートナーにより異なる。
この比較から、ベトナムは以下の点で日本企業にとって「バランスの取れた最適解」と言えます。
- コスト効率: 依然として高い競争力。
- AI/技術スキル: 急速に向上しており、特に日本市場のニーズに合わせた応用力に強み。
- ロジスティクス: 時差が少なく連携が容易、政治的にも安定。
- 言語・文化: 日本語対応力が高く、文化的親和性も高い。
他の国々は、特定の面（インドの高度AIスキル、フィリピンの英語力）で優れていても、時差、言語、文化、リスクなどの面で日本企業にとって大きな障壁となる可能性があります。
さらに、ベトナムが国家戦略としてAI開発を強力に推進している点は、GenAI能力構築を目指す日本企業の戦略と一致しており、単なる委託先ではなく、共に成長するパートナーとしての可能性を示唆します。長年のIT分野での協力実績も、信頼関係の基盤となります。
重要なのは、GenAI時代のオフショア開発が、単なるコスト削減ではなく、国内で不足する高度なAI人材や開発体制といった戦略的な「ケイパビリティ（能力）」の調達へと変化している点です。
「今」行動する戦略的メリット
では、なぜ「今」なのでしょうか？ 2025年を見据えて早期に行動を開始することには、以下の戦略的なメリットがあります。
- 急速に進化するGenAI市場での機会獲得
GenAI技術は驚異的なスピードで進化しています。早期に着手することで、基礎知識と経験を蓄積し、将来登場するさらに高度な技術を迅速に活用する準備ができます。待つことは競合との差を広げるリスクを意味します。先行者はすでに利益を享受し始めています。 - ベトナムのAI発展軌道と政府の後押しの活用
ベトナムはまさに国を挙げてAI開発を加速させている段階です。この初期段階から関与することで、現地の動向に影響を与えたり、育成中の優秀な人材を優先的に確保したりできる可能性があります。市場が成熟してからでは、選択肢が限られるかもしれません。 - 市場成熟前のコスト効率の最適化
ベトナムの人件費は上昇傾向にあります。AI人材への需要は世界的に高まっており、今後ベトナムでも獲得競争が激化し、コストが上昇する可能性が高いです。「今」パートナーシップを確立すれば、相対的に有利なコスト条件を確保し、将来のリスクをヘッジできます。 - 戦略的能力と長期パートナーシップの構築
GenAI開発は継続的な取り組みです。「今」始めることで、技術獲得だけでなく、ベトナムの開発チームとの信頼関係構築、効果的な連携プロセス確立のための貴重な時間が得られます（セクション5.2の課題対応）。特にラボ型開発（ODC）などで長期的なパートナーシップを築くことは、変化の激しいGenAI分野で迅速に対応するための戦略的資産となります。
ベトナムでの早期のGenAI開発着手は、複利効果のようにアドバンテージを生み出します。初期の知見が次のプロジェクトを加速させ、早期に確保・育成した人材と強固なパートナーシップは、模倣困難な競争優位性の源泉となるでしょう。
成功のための具体的なステップ
ベトナムでのGenAIオフショア開発を成功させるためには、戦略的なアプローチが必要です。以下のステップを推奨します。
- 明確なGenAI目標の設定
何を解決したいのか、どんな成果を目指すのか、具体的なビジネス課題とKPIを定義する。 - 徹底的なパートナー選定
コストだけでなく、AI分野の技術的専門性、日本企業との協業経験、コミュニケーション体制（ブリッジSE、言語力）、品質管理、セキュリティ対策を総合的に評価する。ラボ型/ODCの実績も確認。大学・研究機関との連携もポイント。 - コミュニケーションと管理体制の優先
明確な連携方法、詳細な仕様書、定期的なフィードバック、文化を理解した管理体制の構築に初期段階から投資する。 - パイロットプロジェクトからの開始
まずは小規模なプロジェクトでパートナーの能力を検証し、関係性を構築し、プロセスを洗練させる。 - 長期的なパートナーシップの視点
短期的なコスト削減ではなく、能力構築のための戦略的パートナーシップとして捉える。 - データ準備状況の確認
自社のデータ基盤とガバナンスが「AI対応」かを確認・整備する。 - リスクの軽減策
人材定着、セキュリティ、知財保護などの課題に対し、契約や管理を通じて事前に対策を講じる。政府の支援策活用も検討。
まとめ：今こそベトナムで生成AI開発を加速させよう
本記事では、2025年を見据えた生成AIオフショア開発のパートナーとして、なぜベトナムが有力であり、そしてなぜ「今」行動を起こすべきなのかを解説してきました。
- 爆発的に成長する生成AI市場は、迅速な対応を求める巨大な機会です。
- ベトナムは、コスト効率、豊富な若手IT人材、向上する技術力、日本との連携のしやすさといったバランスの取れた強みを持っています。
- 国家戦略としてのAI推進と政府による強力な支援、人材育成への注力は、ベトナムの将来性を裏付けています。
- 他のオフショア国と比較しても、ベトナムは日本企業にとって独自の優位性を提供します。
- 「今」行動することで、市場機会の獲得、コスト効率の最適化、そして何より将来の競争力を左右する戦略的パートナーシップを築くことができます。
もちろん、コミュニケーションや品質管理といった課題も存在しますが、これらは適切な計画と対策によって乗り越えることが可能です。
結論として、「ベトナムでの生成AIオフショア開発は、今すぐ検討・開始すべき戦略的な一手である」*と言えます。
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正直、オフショア開発は難しいです。
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